Webinar sull'Atlante del comportamento NHP|Monitoraggio comportamentale 3D NHP per lo sviluppo di farmaci - Notizie

Atlante del comportamento NHP: monitoraggio comportamentale- 3D ad alta fedeltà

Trasforma i comportamenti complessi dei primati non{0}}umani in endpoint quantitativi, tracciabili e traslazionali per lo sviluppo di farmaci.

📅Mercoledì 5 agosto 2026

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Gli endpoint comportamentali sono tra i risultati clinicamente più rilevanti negli studi sui primati non- umani. Dal grattarsi, alle risposte al dolore, ai cambiamenti dell'andatura, ai movimenti delle mani, alle espressioni facciali e ai modelli di attività-correlati alla malattia, i comportamenti NHP spesso forniscono prove funzionali dirette della progressione della malattia e della risposta terapeutica.

Tuttavia, la valutazione comportamentale tradizionale si basa ancora in larga misura sull’osservazione manuale, sulla revisione video e sul punteggio soggettivo. Questi approcci possono richiedere molto tempo,-lavoro,-intensivo, difficoltà di standardizzazione e capacità limitata di catturare cambiamenti comportamentali impercettibili o a lungo-termine.

Monitoraggio comportamentale 3D NHP basato sull'AI

In questo webinar congiunto, Prisys e Bayone presenteranno NHP BehaviorAtlas, una piattaforma di monitoraggio comportamentale 3D NHP ad alta-fedeltà progettata per supportare lo sviluppo di farmaci preclinici moderni. Integrando l'acquisizione video multi-vista, la stima della posa senza marcatori 3D, la cinematica comportamentale, l'analisi del flusso ottico, la classificazione automatizzata del comportamento e i database comportamentali specifici del modello di malattia-, NHP BehaviorAtlas consente ai ricercatori di convertire comportamenti NHP complessi in dati oggettivi, quantitativi e utilizzabili.

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Argomenti chiave

I limiti dell'osservazione comportamentale manuale del NHP e del punteggio video

In che modo il monitoraggio 3D NHP ad alta fedeltà consente una quantificazione comportamentale oggettiva

Acquisizione multi-vista, stima della posa senza marker 3D e cinematica comportamentale

Scala delle smorfie 3D e analisi delle espressioni facciali per la valutazione del dolore e del disagio

Monitoraggio comportamentale longitudinale per studi sull’efficacia dei farmaci e sulla progressione della malattia

In che modo Prisys e Bayone integrano i modelli NHP con l'analisi comportamentale basata sull'AI-

Partecipa al webinar

Hardware setup and algorithm integration — Configurazione dell'hardware e integrazione degli algoritmi

Database of standard behaviors in non-human primates (NHPs) — Database dei comportamenti standard nei NHP

Database of behaviors related to disease models in NHPs — Database di comportamenti legati a modelli di malattia nei NHP

Algorithm-fusion based pruritus identification and counting — Algoritmo-identificazione e conteggio del prurito basato sulla fusione

Cosa imparerai

In che modo il monitoraggio 3D NHP ad alta fedeltà può essere applicato a sfide reali di sviluppo di farmaci preclinici
Come progettare studi NHP con endpoint comportamentali quantitativi per una valutazione dell'efficacia più oggettiva
In che modo l'analisi comportamentale basata sull'AI- può ridurre il carico di lavoro manuale, minimizzare i pregiudizi dell'osservatore e migliorare la coerenza dei dati
In che modo Prisys e Bayone integrano modelli di malattia NHP, progettazione di studi comportamentali, acquisizione di dati multi-visualizzazione, analisi basate sull'AI-e interpretazione traslazionale in una soluzione unificata

Chi dovrebbe partecipare?

Questo webinar può essere rilevante per i professionisti che lavorano in:

Scienziati di medicina traslazionale
Gruppi di studio di farmacologia preclinica ed efficacia
Ricercatori nel campo del sistema nervoso centrale, della neurodegenerazione e della terapia genica
Ricercatori su dolore, prurito, dermatologia e immunologia
Scienziati che lavorano con modelli di malattia NHP ed endpoint comportamentali
Team biotecnologici e farmaceutici che sviluppano terapie che richiedono letture dell'efficacia funzionale
Team di data science e intelligenza artificiale che applicano la visione artificiale alla ricerca preclinica

Quantitative NHP 3D Behavior Analytical System with Evolving AI-algorithm — Sistema di analisi quantitativa del comportamento 3D NHP con algoritmo AI in evoluzione-

Altoparlanti

Giacomo Canzone

Direttore Generale, PRISYS Biotech

In qualità di direttore generale di Prisys Biotech, James Song sfrutta 20 anni di esperienza nella farmacologia NHP e nella modellazione delle malattie per accelerare la transizione dal laboratorio alla clinica. È uno specialista nell'affrontare le complessità della medicina traslazionale, con una comprovata esperienza nella gestione di ristrutturazioni di asset di alto valore e nella creazione di alleanze internazionali strategiche. Sotto la sua guida, Prisys ha rafforzato la propria impronta globale attraverso sofisticate infrastrutture di laboratorio, modelli NHP unici e operazioni di selezione NHP integrate.

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